人工智能以深度学习(Deep-Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP )等核心技术为主推动第四次工业革命,是全世界在高度关注的技术基石。
人工智能是一门新的高科技技术科学,已进入快速发展阶段。
它与医疗保健、汽车、金融、商业、安全等众多领域的技术互相融合,
其应用范围在不断发展扩大。
鉴于人工智能的技术特性,其专利必须聘请具有对人工智能的高度理解及丰富的行业经验、
其专业性被得到认可的专利代理师来代理。
人工智能以深度学习(Deep-Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP )等核心技术为主推动第四次工业革命,是全世界在高度关注的技术基石。人工智能是一门新的高科技技术科学,已进入快速发展阶段。它与医疗保健、汽车、金融、商业、安全等众多领域的技术互相融合,其应用范围在不断发展扩大。
鉴于人工智能的技术特性,其专利必须聘请具有对人工智能的高度理解及丰富的行业经验、其专业性被得到认可的专利代理师来代理。
BLT团队通过参加内外部会议及研讨会,从中汲取人工智能的新知识,持续关注其领域的最新技术发展及产品、服务动向。
BLT通过为500逾家提供专利服务积累了各种产业领域的经验,其专业人员具备各产业领域中使用到的(可进行人工智能建模的)固有数据的理解与分析能力。处理逾百家人工智能技术企业的各类案件使BLT积累了丰富的人工智能行业诀窍和技巧。
BLT团队通过参加内外部会议及研讨会,从中汲取人工智能的新知识,持续关注其领域的最新技术发展及产品、服务动向。BLT通过为500逾家提供专利服务积累了各种产业领域的经验,其专业人员具备各产业领域中使用到的(可进行人工智能建模的)固有数据的理解与分析能力。处理逾百家人工智能技术企业的各类案件使BLT积累了丰富的人工智能行业诀窍和技巧。
多种人工智能开源开发框架和AI库提供所谓人工智能开发过程中的核心——机器学习算法。因此,专利发明创造的独创性大部分要在机器学习的模型学习的前一段特征提取过程中挖掘出来。同时也可以在选用特定机器学习算法后,根据产品、服务进行拟合或微调的过程中挖掘独出来。但一旦涉及到深度学习,则要从获得训练数据集的数据预处理,或是产品、服务层面的推理应用过程中挖掘其独特性。 使用普遍应用在一般信息处理过程中的人类智能替代人工智能的方式不能保证专利授权的可行性。AI Transformation要在数据采集等方面,以不同于人类认知的方式对待。
Machine Learning Architecture
source: Gartner(2017)
多种人工智能开源开发框架和AI库提供所谓人工智能开发过程中的核心——机器学习算法。因此,专利发明创造的独创性大部分要在机器学习的模型学习的前一段特征提取过程中挖掘出来。同时也可以在选用特定机器学习算法后,根据产品、服务进行拟合或微调的过程中挖掘独出来。但一旦涉及到深度学习,则要从获得训练数据集的数据预处理,或是产品、服务层面的推理应用过程中挖掘其独特性。
使用普遍应用在一般信息处理过程中的人类智能替代人工智能的方式不能保证专利授权的可行性。AI Transformation要在数据采集等方面,以不同于人类认知的方式对待。
Machine Learning Architecture
source: Gartner(2017)
江南总部 首尔特别市江南区德黑兰路8街33,3层(驿三洞,青苑大厦)
总机电话 : +82-2-514-0104
传真 : +82-70-4855-0102 邮箱 : info@blt.kr
仁川分部 仁川广域市延寿区国际会展中心大路165,POSCO大厦26层(Stage9松岛POSCO大厦店)
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